技术频道

边缘计算赋能传感网，如何实现数据本地化处理与实时响应

在物联网(IoT)与工业互联网的深度融合中，传感网作为数据采集的“神经末梢”，正面临前所未有的挑战：数以亿计的传感器每秒产...

混合云和边缘计算如何改变能源行业

能源行业正在经历重大转型，这得益于数字技术的进步和对实时数据分析日益增长的需求。随着能源公司寻求实现运营现代化，他们...

为何边缘计算与6G智能仍需要持续探索？

5G 的主要愿景之一是边缘计算，有时也称为移动边缘计算 (MEC)。其理念是移动网络运营商 (MNO) 可以将计算资源部署到更靠近基...

边缘计算在人工智能云解决方案中的作用

随着企业将人工智能 (AI) 纳入其运营，云计算在其管理和处理方面的重要性日益增加。然而，传统的基于云的人工智能系统在数据...

边缘计算与云AI：为企业AI工作负载取得适当平衡

您是否经常陷入技术术语的迷宫中，难以区分相似的术语？随着技术的快速进步，流行语经常重叠，导致混淆。最常用的术语包括边...

到底什么是车联网?边缘计算成车联网落地关键!

根据车联网产业技术创新战略联盟的定义，车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标...

如何设计更智能的边缘人工智能

爱因斯坦曾经说过：“我们不能用制造问题时的同一水平思维来解决问题。”

边缘计算与数据存储：工业4.0的关键技术

得益于工业4.0、传感器和物联网设备的技术和系统，公司可以从越来越多的先进功能中受益，从而使生产过程更加高效和优化。例如...

什么是工业互联网下的数据采集？

工业互联网是基于传统互联网建立的，这种演化是工业技术发展的必然趋势。传统互联网将人与人通过计算机网络连接起来，分享各...

如何通过边缘分析升级工业4.0？

边缘分析是直接从边缘收集、分析和处理从IIoT设备收集的数据的过程。通过尽可能靠近数据源处理数据，边缘分析使制造商能够提...