五年过去了，MNO 几乎还没有部署边缘计算。只有少数运营商尝试与搜索引擎公司合作，将数据发送到这些公司的云中心，而不是使用自己的计算机资源。

　　相反，主流模式仍然是电信网络将数据传输到“对等点”(通常称为互联网交换点)，其中多个互联网服务提供商和网络连接以交换流量。从那里，数据传输到超大规模拥有的数据中心进行处理，响应通过相同的路径返回。

　　为什么边缘计算概念没有流行起来?

　　边缘计算承诺通过减少数据处理必须传输的距离来降低延迟。然而，光纤电缆以大约 200 公里/毫秒的速度传输数据。 100 公里外的数据中心只会使响应时间增加 1 毫秒。

　　当前 5G 网络的延迟通常为 30-40 毫秒，最好的私有网络延迟约为 10 毫秒。数据处理本身通常需要几毫秒，尤其是涉及视频压缩时。通过将计算靠近设备来将响应时间缩短 1 毫秒几乎没有什么意义。

　　此外，在大多数地区，1 毫秒范围内可能有一个大城市已经拥有超大规模数据中心。这些大型设施提供了更好的规模经济，超大规模企业在销售计算服务方面比 MNO 更好。因此，当今的“边缘”解决方案在很大程度上反映了传统模式，其中 MNO 将流量传输到对等点，然后在超大规模企业的数据中心进行处理。

　　一个例外是私有 5G 网络，它将流量路由到私有网络所有者的 IT 系统。虽然这在技术上符合边缘计算的条件，但从功能上讲，它只是对等的另一种形式，这次是进入本地 IT 网络。

　　最近，关于 MEC 的讨论已经平息，因为 MNO 已经意识到边缘计算既不是一项可行的部署服务，也不是一个引人注目的收入机会。事实上，MNO 越来越多地集中自己的计算需求，将来自多个基站的基带处理整合到集中单元中，而不是从网络边缘部署计算资源。

　　边缘计算的未来：6G 会改变什么吗?

　　目前，6G 将会是什么样子仍不确定。MNO 提倡“仅软件”更新以降低运营成本，而制造商则在推广具有更快速度和更低延迟的“超 5G”。感知和 AI 原生功能等概念也在讨论中，但是否会分配新的频谱仍不清楚。

　　要使边缘计算获得发展，需要满足几个条件：

　　需要延迟低于 5 毫秒的新应用

　　愿意为这种超低延迟服务支付更多费用

　　额外频谱分配以支持低延迟空中接口

　　足够广泛的 6G 部署，使边缘计算在整个地区都可行

　　目前，所有这些似乎都不太可能实现。

　　大多数提议的 6G 应用只是对 5G 承诺的重申，其中许多承诺尚未实现。消费者和企业对为 5G 服务支付额外费用几乎没有兴趣，而且确保 6G 的额外频谱变得越来越困难。事实上，按地理位置划分，中频段 5G(3.5 GHz)仅在大多数国家的 20% 上部署，这表明 6G 覆盖范围将更加有限。

　　人工智能和传感技术会改变游戏规则吗?

　　6G 经常讨论的两个新应用是传感和人工智能。传感应用的市场需求仍不明确，在 6G 中实现传感可能需要不太适合通信的高频频谱。

　　人工智能应用通常需要快速响应时间，这可以证明边缘计算的合理性。然而，大多数人工智能工作负载要么直接在移动设备上运行(例如，人工智能助手、视觉处理)，要么需要在大型数据中心处理的高性能处理。很少有人工智能应用似乎需要毫秒级的响应，而且市场也没有强烈的需求为通过边缘计算额外支付 1 毫秒的加速而付费。

　　一些行业领导者建议 MNO 出售其“闲置”计算资源用于人工智能工作负载，利用其网络基带处理中未使用的容量，但这种想法是有缺陷的。超大规模数据中心在非高峰时段也有过剩容量，使得 MNO 计算资源变得没有必要。此外，在人工智能工作负载和无线电网络功能之间动态重新分配计算能力的复杂性也很大。

　　因此，将 AI 工作负载转移给 MNO 几乎没有任何附加价值，也不太可能取得成功。

　　边缘仍属于云端

　　电信行业长期以来一直试图通过提供增值服务与超大规模提供商竞争，但往往以失败告终。 MNO 一直在努力在超大规模提供商和 OTT 提供商主导的领域获得发展，边缘计算也不例外。

　　近年来，事实表明，真正的“边缘”将继续存在于位于主要城市枢纽的超大规模数据中心，而不是网络边缘。